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python批量fasta提取(python怎么提取数据中的部分数据)

本篇目录:

求用perl或者python提取fasta格式中每个序列从一个位置到另一个位置...

1、cat *.fasta single_all_fasta.fasta 将所有fasta序列整合到一个fasta格式中。

2、close IN;脚本保存为run.pl 序列所在文件假设为 a.fa 你所需要的ID列表所在文件为ID.txt 那么在命令行输入perl run.pl ID.txt a.fa 回车即可 结果将在屏幕打印出来。

python批量fasta提取(python怎么提取数据中的部分数据)-图1

3、你指的每个序列都是以gi| test开头的么?那可以按行读进来,判断该行是否是gi| test,如果是,接下来的每一行都单独处理,直到读到下一个gi| test为止。

4、默认下是按序列在fasta文件中的顺序(即header)和序列从左往右的位点排序。 例子: samtools sort accept.bam accept.sort最终产生accept.sort.bam merge 将2个或2个以上的已经sort了的bam文件融合成一个bam文件。

5、如果用perl来编写统计fasta序列的长度脚本,很简单的几行代码就可以搞定,但是想了想,觉得用python写更时候处理大的文件,尤其是想用python实现多线程处理。

python批量fasta提取(python怎么提取数据中的部分数据)-图2

6、在链式存储方式中,要求每个结点由两部分组成:一部分用于存放数据元素值,称为数据域,另一部分用于存放指针,称为指针域。其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点(即前件或后件)。

用BEDtools/Python序列截取

1、bedtools最基本的用法不用提供正负链信息。其实默认的就是截取基因组的区间序列,既然参考基因组是正链,那么默认截取的就是正链序列。如果bed文件有正负链信息,负链的序列就是软件默认情况下截取的序列的反向互补序列。

2、以下运行得到的结果仍然是blast的tabular格式(之后可以经过一些简单的shell命令处理,可转成bed格式,结合bedtools批量提取序列)。

python批量fasta提取(python怎么提取数据中的部分数据)-图3

3、需求序列中含有一些数据,我们需要提取其中的值或根据某些标准对序列做删减,解决方案要筛选序列中的数据,通常最简单的方法是使用列表推导式。

4、序列 序列中的索引操作 序列中的元素都是有序的,每一个元素都带有序号,这个序号叫 索引。索引有正值索引和负值索引之分。加乘操作 切片操作 序列的切片(Slicing)就是从序列中切分出小的子序列。

一个fasta格式序列用python求GC含量

1、可见,有 __del__() 函数的对象间的循环引用是导致内存泄漏的主凶。但没有__del__()函数的对象间的循环引用是可以被垃圾回收器回收掉的。

2、在日常分析中,我们常常手上会有一个 Fasta 序列文件,文件可能很小,数十 Kb,也可能很大 数十 Gb。当然,可以使用 TBtools 的 Big File View 进行快速浏览。

3、Sequence ID 大部分的软件,包括seqkit默认将主导的非空格字母作为ID。

4、运行BioEdit,依次打开file open,载入待分析的目的序列。

5、下载安装DNAStar软件包;打开NAStar软件包里的EditSeq软件;在打开的界面里依次点击File、Open,打开所要分析的序列;用鼠标选定打开的序列后,依次点击Goodies、DNAStatistics;此时弹出一个文本框,显示GC含量等信息。

6、请写出选择的一对引物(Forward Primer and Reverse Primer)、及相应的GC含量、引物的位点、Tm值和产物长度。

如何从Genebank.gbk文件中提取faa(蛋白质)、fna(DNA)序列

有一点小小的问题给大家提醒一下,我在从gbk文件中提取蛋白质序列时,直接复制了网址中的对应内容,更改文件名之后运行,提示错误。是因为print Dealing with GenBank record %s % seq_record.id 这行没加括号。

PCR扩增克隆法 PCR扩增克隆法是在已知植物基因序列的基础上,进行基因序列克隆的一种方法。先从基因文库(genebank)中找到有关基因序列,据此合成一对寡聚核苷酸引物,从植物中提取染色体DNA或RNA,进行PCR扩增。

)搜索蛋白质。中括号中为该蛋白的种属信息,选择合适的蛋白质查看详情。选定结构后,下载该蛋白的序列信息;2)也可将搜索选项设置为“Structure”,搜索相关结构信息;3)序列比对得到相关蛋白序列后,也可通过“tblastn”模块,比对相似序列。

目前已经知道了很多植物基因的序列,当克隆类似基因时可先从Genebank库中找到有关基因序列,用PCR方法克隆不同植物的基因。

到此,以上就是小编对于python怎么提取数据中的部分数据的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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