mysql批量插入addbatch（mysql批量加载）-兴科数码

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使用索引：在写入大量数据时，可以使用索引来提高写入速度。但是，在创建索引时需要注意，索引可以加速查询，但也会占用磁盘空间并降低写入速度。

不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。

mysql批量插入addbatch（mysql批量加载）-图1

写一个存储过程，里面写一个循环，就可以了。主键你现在不是自增的，所以写语句的时候，就Insert到3个字段中。

每秒约会产生1万条数据，字段都固定，加ID共6个，其中4个会经常查询，其中1个需要全文查询。现在使用mysql，每秒只能越插入100多条数据。

首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

库对于小规模数据，可以考虑使用Excel、Txt等常用文件进行定义，定义好后可以使用数据库把数据写入到数据库中。

一致，要么始终继续处理命令，要么永远不继续处理命令。

(1，tom)；这种形式，不要省去 (id，name)这样可能插入数据不对应，导致报错，99%的插入报错都是这种情况导致的。希望可以帮到你。再看看别人怎么说的。

先检索已经有的数据。（第一次查询数据库，找到所有已存在记录）和要插入的数据做比较，找出新数据。插入新数据。不要每次检索是否存在，会死人的。

1、不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。

2、如果数据并不完全是那种在系统非正常关闭事件中插入的单个记录，那么减少索引刷新的另一策略是使用MyISAM 表的DELAYED_KEY_WRITE 表创建选项(如果将MySQL用于某些数据录入工作时可能会出现这种情况)。

3、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

4、对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下：禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。

到此，以上就是小编对于mysql批量加载的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。