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库存全部放在redis
我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。
Redis其实就是一个用C语言写的一个程序，这个程序用来存储 key-value数据，数据先放在内存，然后写入磁盘指定位置。
所以，对于这样的数据，且有没有什么复杂逻辑关系(就只是隶属于SKU)的数据，我们就可以放在Redis里面，下单直接在Redis中减掉库存，这样，我们的订单的并发能力就能够提高了。 个人觉得应该站出来更正一下，相反的数据量大，更不应该用redis。
redis数据库如何存取
在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value。
RDB持久化模式：在指定时间间隔内将内存中的数据保存到磁盘中。AOF持久化模式：将所有对Redis数据库的写操作记录下来，可以通过回放这些日志文件来恢复数据库。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
当用户输入用户名和密码后，去redis里面查看是否存在登录时用户的信息，如果有则从redis里面获取；如果不存在，则从数据库中获取信息，并存入redis缓存当中。redis是一个key-value存储系统。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
通过Redis消息队列实现大文件处理
通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。 通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。
分布式系统：Redis支持分布式系统，可以将数据分布在多个节点上，从而提高系统的可伸缩性和可靠性。消息队列：Redis可以作为消息队列使用，支持消息的发布和订阅。通过使用Redis，可以提高系统的异步处理能力和灵活性。
Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。
消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。
redis存储临时数据可靠吗
数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改。
三是多层网络安全防护，移动云的VPC私有网络在TCP层直接进行网络隔离保护，同时云数据库Redis支持密码访问鉴权方式，可确保访问安全可靠。在新春佳节来临之际，移动云还推出“云兔献礼 云上特惠”活动。
redis做数据库不靠谱，不是所有的数据都是立即回写磁盘的。
到此，以上就是小编对于redistemplate批量写入的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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