本篇目录：
- 1、怎么把mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式
- 2、往redis批量插入string
- 3、RedisTemplate在java哪个包下面
- 4、关于Redis批量写入的介绍
- 5、5种数据类型
- 6、spark往redis刷入数据foreachpartitio
怎么把mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式
mysql stats_db --skip-column-names --raw events_to_redis.sql | redis-cli --pipe很重要的mysql参数说明：--raw： 使mysql不转换字段值中的换行符。
，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。
在电脑上打开excel文件，点击选择需要修改的单元格。之后，在表格上右键打开菜单，找到设置单元格格式选项，并点击进入。在跳转的界面中，点击右侧的自定义，然后在类型中输入“yyyy-mm”代码，并点击确定选项。
先更新mysql，再删redis 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据 延迟删除： 先更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis 流程图 sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时。
往redis批量插入string
1、springboot中使用StringRedisTemplate 对redis进行批量插入， 使用管道executePipelined操作，提高效率。
2、redis的set是string的无序集合。集合通过哈希表实现。添加一个string元素到key对应的set集合中，用sadd命令。返回1表示成功，0表示在集合中已存在，返回错误表示key对应的set不存在。查看用smembers命令。
3、利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。
4、将一个或者多个value值插入列表的表头。如果 key 不存在，会创建一个空列表并执行 LPUSH 操作。当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。
RedisTemplate在java哪个包下面
1、at java.net.Socket.connect(Socket.java：589)at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java：184)... 35 common frames omitted 最近在本地测试通过springboot基础redis的方式连接redis集群，启动的时候没有报错。
2、方法如下：从spring容器中获取到已经初始化好的RedisTemplate对象。通过redisTemplate，opsForValue获取到ValueOperations对象。最后获取的ValueOperations对象赋值给stringValueOperations变量。
3、RedisAutoConfiguration配置类生效的一个条件是在classpath路径下有RedisOperations类存在，因此springboot的自动装配机制会会去classpath下去查找对应的class文件。
4、我以前项目中的做法是在保存的对象上，增加一个过期时间属性，get之后，判断系统时间是否超过过期时间，超过的话就删掉这个key，或者是从DB重新加载。
5、Spring Boot是目前非常流行的Java Web开发框架，Redis是非关系型数据库的一种，以键值对的形式存储。Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，给我们提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两种模板来操作数据。
关于Redis批量写入的介绍
1、AOF命令写入的内容直接是文本协议格式，开启AOF后，所有写入命令都包含追加操作，直接采用文本协议格式，避免了二次处理开销。Redis提供了多种AOF缓冲区同步文件策略，由参数appendfsync控制。
2、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
3、在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。
4、与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。MULTI 说明：标记一个事务块的开始。
5、springboot中使用StringRedisTemplate 对redis进行批量插入， 使用管道executePipelined操作，提高效率。
5种数据类型
1、整数型：byte、short、int、long。浮点型：float、double.字符型：char。布尔型：boolean。
2、种基本数据类型的存储空间长度的排列顺序为 ：A)charintlong int=floatdouble。char：char类型是一个单一的1 字节，数值范围-128 到 127 或 0 到 255，char 数据类型可以储存任何字符，对应的包装类：Character。
3、数据类型有定性，定量；定类，定序，定距，定比等。定性数据包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。
spark往redis刷入数据foreachpartitio
spark往redis刷入数据foreachpartitio。上面的代码中，一次性批量插入了整个partition的数据，单个partition的数据量太多，会导致Redis内存溢出，导致服务不可用。解决方法是在foreachPartition。
实时计算我们选择的Spark Streaming。我们目前只有统计需求，没迭代计算的需求，所以Spark Streaming使用比较保守，从Kakfa读数据统计完落入mongo中，中间状态数据很少。
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
Hive是基于MapReduce的架构，稳定可靠，但是计算速度较慢；Spark则是基于内存型的计算，一般认为比MapReduce的速度快很多，但是其对内存性能的要求较高，且存在内存溢出的风险。Spark同时兼容hive数据源。
年9月24日，微软公布了SQL Server2019预览版，SQL Server 2019将结合Spark创建统一数据平台。 2018年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。 亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致最大仓库之一在黄金时段宕机。
到此，以上就是小编对于jedis获取list的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
