批量update优化（批量更新sql优化）-兴科数码

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1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分垂直拆分，水平拆分。

3、此时你一个正常SQL执行下去，短时间内一定会慢查询，类似问题，优化手段更多是控制你导致MySQL负载过高的那些行为，比如灌入大量数据，最好在业务低峰期灌入，别影响高峰期的线上系统运行。

4、在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。最小化的数据在查询你需要的数据，使用*消耗大量的时间。

1、我之前的优化就是尽量把id的值获得，然后用where id=$id这样来处理，但是这种同时获取多条记录的操作，我就不知道怎么处理了，索引字段可以多个吗，怎么设计比较好。谢谢。

2、你要在3千万的数据里面查询，一定要走索引，就是对查询条件的字段建立索引插入到的表和更新的表如果太大，如果插入非常频繁，可以插入取消部分索引。

3、如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

4、tel 字段简历索引了吗？给你个建议，可能你更新的字段都是索引字段，建议先把索引都删掉，更新完数据之后在建立对应的索引。

5、要是存在的话，更新，没有的话就插入。如果没有其他的复杂的逻辑的话，那么用 MERGE 语句，可以直接处理掉。

就是这样写啊，where 子句那儿应该加个逻辑连接词，两个表总归是有关系才进行一起更新的。中间加上and 或者 or就行了。

update ... select ... from ... where ... 你的瓶颈是在查询子句，并不是update的问题，优化完查询执行自然会上去。 --- 优化SQL查询的原则如下：使用索引来更快地遍历表。

MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

一个消息表，需要被多个节点抓取，存在并发的情况，要求节点抓取的数据不能重复。结论：可以解决需求，但会导致表锁，原因是for update只有在限制主键ID时，才会采用行锁，否则会采用表锁。

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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