本篇目录：
- 1、如何用python把list里的数据写入csv?
- 2、python处理csv数据
- 3、我想把excel表格批量转为csv,表格太多了,一个个转太麻烦,向高手求助...
- 4、python处理一个csv数据,根据其中一列数据来得到新一列写入同一个文件...
- 5、如何对csv批量处理数据?
如何用python把list里的数据写入csv?
，使用读写追加的方式打开csv文件。2，找到csv文件的结尾。3，在结尾使用和之前csv使用的分割相同的格式进行数据添加。
l=[A，B，C，D，1，2，3]f=open(k.txt，w)f.write(str(l))f.close()那么要将列表写入到Excel文件或者是Csv文件这种表格类型的文件中时，就需要用到第三模块以及for循环了。
试试csv模块，先把你要存储的数据放入一个列表或元祖，然后存储。
python处理csv数据
1、CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的文本格式，通常用于存储表格数据。csv模块提供了一些方法，可以轻松地读取、写入和操作CSV文件。
2、CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “，” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。
3、要使用 Python 计算 CSV 文件中每个科目的平均分数，您可以使用以下代码：此代码使用该模块从 CSV 文件中读取数据并将其解析为字典。然后使用字典来跟踪每个科目的总分和分数数。
4、csv文件是以逗号隔开的，假如某句话也含有逗号，会导致读取时失败。解决方法：先查找下标，在利用切边进行替换.。逗号必须写在双引号里面，可以在字符串两边拼等。
5、python导出csv没有数据的原因如下：首先python写入csv文件时出现数据丢失的情况，是因为在对文本数据编码的时候，要把编码后的数据写入csv中由于你没有将数据编码写入csv为中且写的编码顺序未能按要求填写，导致数据导出来没有。
6、首先，用pandas库读入csv文件为dataframe，将dataframe转化为python对象，写一个处理函数，如数据操作函数，如分词。
我想把excel表格批量转为csv,表格太多了,一个个转太麻烦,向高手求助...
首选我们把需要导出为CVS的Excel文件整理集中到一个文件夹中。然后新建一个文件夹用来保存CSV文件的。支持Xlsx、xls格式。新建一个EXCEL表格，打开后，点击菜单栏上的“开发工具”；功能区下点击打开Visual Basic。
excel本身就可以实现批量XLS转换为CSV格式，写一段VBS代码运行即可。软件工具：excel 2013 将需要转换的Excel文件全部整理到一个文件夹中。新建一个保存转换后的文件夹。
xlsx是excel2007以上版本创建的文件，可以直接另存为csv类型文件，前提是已安装excel2007以上版本软件，步骤如下：打开要转换的xlsx文件，点击文件选项卡，另存为命令；保存类型类别选择csv类型，然后点击保存即可。
python处理一个csv数据,根据其中一列数据来得到新一列写入同一个文件...
如果是空格分割应该也可以，建议你，看一下python的csv模块的API，蛮简单的代码，其实如果不用的话自己写也可以。不是很复杂。
什么是CSV 就是内容用逗号隔开，后缀是‘.csv’的文件。它可以被任何一个文本编辑器打开。如果用excel打开，它又可以是这样的：END 读CSV 典型的可处理的csv文件，通常含有表头，也就是每列的列名。
如果是在末尾添加，直接读取csv文件的每一行，对应添加列的每一项即可。如果想在中间插入，先读取每一行，将其转成列表，用列表的insert函数在指定列添加。
第一行的内容是：sheet.row_values(rowx=0)第一列的内容是：sheet.col_values(colx=0)CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “，” 分隔的一列列的数据构成的。
假设：你的表格叫test.xlsx，有一个表叫Sheet1，在读取的时候跳过第一行，使用列1和2，就可以用以下的方法，再转换成数组即可。
如何对csv批量处理数据?
1、使用第三方工具：可以使用第三方工具如Text Mechanic等来批量去除空白字符。使用脚本语言：如Python，可以使用脚本语言对csv文件进行处理，去除空白字符。使用编辑器：如notepad++， 可以通过正则表达式进行替换，批量去除空白字符。
2、首先打开csv模块。其次写文件通过csv.writer。最后如果要一次写入一行，可以使用writerow。如果要一次写多行，可以使用writerows。
3、打开CFD-Post软件，并载入需要处理的仿真结果文件，在左侧“数据”窗口中，选择需要导出数据的变量。
4、通过数据模板与VBA结合，批量制作CSV数据表，要求使用规则逐步递增的命名方式来命名批量制作出来的数据表，数据表的内容根据实际需求由最初的模板和提供的基础值自动生成。
5、可以把要打开的文件放到一个统一目录里，使用宏依次打开并读取数据，然后根据你的逻辑写入新文件中。下面是个简单例子，测试通过。
到此，以上就是小编对于pd写入excel的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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