impala批量insert（impala批量查看表大小）-兴科数码

本篇目录：

1、怎么把impala表导入kudu
2、hql语句怎么写向Hive中一次插入一条数据或一个字段的值,类似关系型数据...
3、怎样将文本文件导入impala中的分区表中
4、spark、hive、impala、hdfs的常用命令
5、Impala合并小文件

怎么把impala表导入kudu

你可以使用Java Client实时导入数据，同时也支持Spark(运算) impala(分析工具，比Hive快) MapReduce HDFS HBase 很容易从HDFS中获取数据，占用内存小于1G。

数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。

在Hive的运行过程中，用户只需要创建表，导入数据，编写SQL分析语句即可。剩下的过程由Hive框架自动的完成。 Impala Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。

hql语句怎么写向Hive中一次插入一条数据或一个字段的值,类似关系型数据...

1、目前我知道的方法是把你希望添加的数据写入到文本中，然后从文本导入到你的表格中。但是，hive不知道oracle的insert into ， update。

2、插入数据：insertinto表名values（值列表）［，（值列表）］；可以一次性插入多条数据。

3、首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，以stu2表添加一行数据为例。点击“查询”按钮，输入：insert into stu2(first_name， last_name， age， sex) values(赵，六， 16， 1)；。

4、（值1，值2，值3）【sql语句】：sql 语句是对数据库进行操作的一种语言。

5、有null 的表示字段允许零长数据表(或称表)是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架，数据表才是其实质内容。根据信息的分类情况，一个数据库中可能包含若干个数据表。

怎样将文本文件导入impala中的分区表中

1、可以直接在Access里选择‘打开‘文本文件，这样按照向导来导入一个文本文件到Access数据库中，然后使用编程的方法将其导入到最终的目标数据库中。

2、打开EXCEL表格，点击菜单栏上数据，单击“获取数据－自文件－从文本”。打开资源管理器界面，选择要导入的文本文件。点击弹出对话框上右下角的“加载”。TXT文件中的数据转换成了EXCEL表格数据。

3、您好，方法要将多个txt文本文件内容导入一个excel表格中，一般大家想到的方法就是使用vba来实现。今天，我们这里不使用vba，而是先使用dos命令来合并txt文件，再用excel数据导入功能。

4、在电脑上打开一个Excel表格，点击菜单栏“数据”选项，在出现的工具栏“获取外部数据”选择“自文本”选项后点击。点击后进入文件选取界面，找电脑中找到目标文本导入。文本文件内容如下图。

5、首先我们打开电脑，然后在电脑中打开WPS表格，进入主界面之后我们点击上方功能栏中的数据选项，然后点击下一行中的“导入数据”选项。

spark、hive、impala、hdfs的常用命令

1、和HIVE的ANALYZE TABLE类似，这个命令主要也是为了优化查询，加快查询的速度。本来IMPALA是依靠HIVE的ANALYZE TABLE的，但是这个命令不是很好用同时不稳定，所以IMPALA自己实现了个命令完成相同功能。

2、上次讲过HIVE 的一个常用命令 MSCK REPAIR TABLE ，这次讲讲HIVE的 ANALYZE TABLE 命令，接下来还会讲下Impala的 COMPUTE STATS 命令。这几个命令都是用来统计表的信息的，用于加速查询。

3、Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。

4、Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

5、在hive-site-xml中把hive.execution.engine配置换成spark，在hive所在节点安装Spark并配置环境变量。外部远程登录或者hive命令行模式就会执行spark任务了。

Impala合并小文件

1、hadoop fs -mkdir /umtsd/test //在/umtsd目录下创建test目录 hadoop fs -put /home/data/u100csv /impala/data/u5002 //将home/data/u100csv这个文件put到hdfs文件目录上。

2、/etc/alternatives/impala找到impala的安装目录：/usr/lib/impala(4)配置Impala在Impala安装目录/usr/lib/impala下创建conf，将hadoop中的conf文件夹下的core-site.xml、hdfs-site.xml、hive中的conf文件夹下的hive-site.xml复制到其中。

3、合并所有Map的spill文件：TaskTracker会在每个map任务结束后对所有map产生的spill文件进行merge，merge规则是根据分区将各个spill文件中数据同一分区中的数据合并在一起，并写入到一个已分区且排序的map输出文件中。

4、文件采集：包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。

5、kudu也是cloudera主导的项目，跟Impala结合比较好，通过impala可以支持update操作。kudu相对于原有parquet和ORC格式主要还是做增量更新的。Hbase Hbase使用的很广，更多的是作为一个KV数据库来使用，查询的速度很快。

6、除此之外，我们还可以通过设置hive的参数来合并小文件。

到此，以上就是小编对于impala批量查看表大小的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。