本篇目录：

• 1、数据库死锁产生的原因?
• 2、多个程序访问一个数据库出现死锁,怎么处理
• 3、如何防止数据库死锁
• 4、数据库死锁一般都什么原因导致的
• 5、数据库死锁处理方法
• 6、数据库死锁产生的原因及解决方案是什么

数据库死锁产生的原因?

多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发操作引起的。

死锁的预防在数据库中，产生死锁的原因是两个或多个事务都已封锁了一些数据对象，然后又都请求对已为其他事务封锁的数据对象加锁，从而出现死等待。防止死锁的发生其实就是要破坏产生死锁的条件。

产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。

因为当前进程锁定第一个资源等待第二个资源，而另外一个进程锁定了第二个资源等待第一个资源，两个进程都永远得不到满足。数据库死锁的解决方案。

多个程序访问一个数据库出现死锁,怎么处理

1、我不懂JAVA，但死锁这个问题每种开发工具和数据库都会碰到.解决办法是：优化算法程序方面优化算法(如有序资源分配法、银行算法等)，在一个程序里，能不用多线程更新同一张数据库表 尽量不要用，如果要用，其避免死锁的算法就很复杂。

2、锁有多种实现方式，比如意向锁，共享－排他锁，锁表，树形协议，时间戳协议等等。锁还有多种粒度，比如可以在表上加锁，也可以在记录上加锁。 产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足。

3、事务处理：如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题。

4、处理死锁的思路如下：预防死锁：破坏四个必要条件中的一个或多个来预防死锁。避免死锁：在资源动态分配的过程中，用某种方式防止系统进入不安全的状态。检测死锁：运行时产生死锁，及时发现思索，将程序解脱出来。

如何防止数据库死锁

1、一次封锁法要求每个事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能继续执行。一次就将以后要用到的全部数据加锁，势必扩大了封锁的范围，从而降低了系统的并发度。降低并发度就意味着能保证不产生死锁。

2、其次，由于存储过程强制它所启动的事务或者完成、或者中止，从而防止了用户留下未完成的事务(留下未撤销的锁)。

3、避免给一个锁嵌套上锁，在持有一个锁的时候，不要再给这个锁上锁。如果使用多个锁，使用std：lock。在持有锁时，不要调用别人提供的函数，因为你不清楚别人的代码怎么实现的，不知道它是不是在使用锁。

4、（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。

5、在同一数据库中并发执行多个需要长时间运行的事务时通常发生死锁。事务运行时间越长，其持有排它锁或更新锁的时间也就越长，从而堵塞了其它活动并可能导致死锁。

6、Monitor的事，作为DBA或数据库开发人员，处理死锁要放在预防和避免死锁上。预防死锁 预防死锁就是破坏四个必要条件中的某一个和几个，使其不能形成死锁。

数据库死锁一般都什么原因导致的

1、多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发操作引起的。

2、原因如下：系统资源不足；进程运行推进的次序不合适；资源分配不当。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。

3、产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。

4、因为当前进程锁定第一个资源等待第二个资源，而另外一个进程锁定了第二个资源等待第一个资源，两个进程都永远得不到满足。数据库死锁的解决方案。

5、在实际应用中，可以通过对资源访问进行规划，例如按照一定顺序申请资源，避免同一时间占有多个资源等。这种策略适合于资源需求较为明确且可控的场景，例如数据库事务处理、多线程编程等。

数据库死锁处理方法

1、数据库中解决死锁的常用方法有： （1）要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能执行。（2）采用按序加锁法。（3）不采取任何措施来预防死锁的发生，而是周期性的检查系统中是否有死锁。

2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。

3、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。

4、针对死锁和锁表的问题，可以从以下方面来定位问题：锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS来查询锁定信息。

5、下面的方法，有助于将死锁减至最少(详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。按同一顺序访问对象。 避免事务中的用户交互。 保持事务简短并处于一个批处理中。 使用较低的隔离级别。 使用基于行版本控制的隔离级别。

数据库死锁产生的原因及解决方案是什么

1、程序方面优化算法（如有序资源分配法、银行算法等），在一个程序里，能不用多线程更新同一张数据库表尽量不要用，如果要用，其避免死锁的算法就很复杂。

2、产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。

3、死锁检测及恢复：在系统运行过程中检测死锁，发现死锁后采取措施恢复，如：撤销进程、逐步剥夺资源等。死锁忽略：将死锁当作系统异常处理，通过重启系统或其他错误恢复机制解决。

到此，以上就是小编对于mysql批量删除数据库死锁的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。