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redis集群批量查询(redis集群查看key在哪个节点)

本篇目录:

Redis集群检测与恢复

1、需要使用trib的fix命令进行修复。如果修复还是不行的话,可以清除节点数据再重新建集群,前提要备份之后操作。

2、关机并重启需要关机的服务器。Copy codesudo systemctl stop 服务器名称 sudo systemctl restart 服务器名称 其中 服务器名称 是需要关机和重启的服务器名称。检查 Redis 集群是否正常工作。

redis集群批量查询(redis集群查看key在哪个节点)-图1

3、AOF 方法进行故障恢复的时候,需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多,Redis 就会恢复得很缓慢,影响到正常使用。RDB 既可以保证可靠性,还能在宕机时实现快速恢复。

4、通过开发了解到,redis上都是缓存数据,丢失影响不大,于是删除本地持久化数据,重新部署redis node,再手动创建集群。三个节点都添加完成,并且没有报错。进入一个master节点查看集群状态:集群状态终于恢复正常。

我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的

1、解决方案就是,不使用这些复杂度较高的命令,并且一次不要获取太多的数据,每次尽量操作少量的数据,让Redis可以及时处理返回。

redis集群批量查询(redis集群查看key在哪个节点)-图2

2、Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术,解决了多Redis实例协同服务问题。

3、所以要维护好这个集群的每个节点信息,不然会导致整个集群不可用,其内部采用特殊的二进制协议优化传输速度和带宽。redis-cluster把所有的物理节点映射到[0,16383]slot(槽)上,cluster负责维护node--slot--value。

redis批量读取数据spark

spark往redis刷入数据foreachpartitio。上面的代码中,一次性批量插入了整个partition的数据,单个partition的数据量太多,会导致Redis内存溢出,导致服务不可用。解决方法是在foreachPartition。

redis集群批量查询(redis集群查看key在哪个节点)-图3

spark streaming作为消费者,实时的从kafka中获取数据进行计算。计算结果保存至redis,供实时推荐使用。flume+kafka+spark+redis是实时数据收集与计算的一套经典架构。

利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率。测试思路:分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据,查看各自所花费的时间。

频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示,由于redis的数据存储在内存中,而且每次访问都需要消耗一定的时间,因此,频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销,进而影响其性能。

redis存取对象速度为单个实例的QPS能够达到10W左右。根据查询相关公开信息显示,Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,Redis在写入数据时,需要为新的数据分配内存,当从Redis中删除数据时,它会释放对应的内存空间。

redis集群对批量操作命令的支持

Redis集群相对单机在功能上存在一些限制,在使用时做好规避。注意如下:1)key批量操作支持有限。如mset、mget,目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。

使用SparkRedisConnector:使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据,并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。

将需要操作的key计算出对应的solt,得到hostAndPort,分组存放在一个map中。

Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch

1、在SpringBoot项目中,通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象,示例如下:方法介绍:多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送,这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。

2、Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶,可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外,还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象。

到此,以上就是小编对于redis集群查看key在哪个节点的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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