本篇目录：
- 1、在mybatis中executortype的值包括哪些
- 2、Java中怎样实现批量删除操作
- 3、如何使用loadrunner对服务器进行性能测试
- 4、clickhouse与kafka集成
- 5、如何提高JdbcTemplate批量查询的速度
在mybatis中executortype的值包括哪些
1、有三个值：SIMPLE 普通返回。REUSE 重复。BATCH 批量更新。MyBatis发现更新和插入返回值一直为-2147482646的错误是由defaultExecutorType设置引起的，如果设置为batch，更新返回值就会丢失。
2、（1） Executor ：执行器 （2） ParameterHandler：参数处理器 （3） ResultSetHandler ：结果集处理器 （4） StatementHandler：sql语句处理器。二 自定义mybatis拦截器的定义。
3、竟然Mybatis是对四大接口进行拦截的，那我们药先要知道Mybatis的四大接口对象 Executor， StatementHandler， ResultSetHandler， ParameterHandler。上图Mybatis框架的整个执行过程。
4、Mybatis有三种执行器：简单执行器（SimpleExecutor）、重用执行器（ReuseExecutor）和批量执行器（BatchExecutor） 。
Java中怎样实现批量删除操作
您好， 删除delete(a，4)； 删除index=4的数据，即a[4]=4 删除 批量删除delete(a，2)删除所有a[i]=2的数据，即a[2] 、a[6]、 a[7]删除 原题就这么写的，两个方法名一样，参数一样，功能却不一样。
在Java中连接Redis，并进行操作，首先得加载以JAR包形式存在的Java中的Redis Client，我们这里选择Jedis。
获取到文件夹的File对象。然后File.listFiles()就是这个文件夹下面的所有子文件。然后调用delete方法就可以删除。
删除文件夹下的所有文件需要用到java.io.File类的各个方法，并需要使用简单的递归算法。
批量删除就是根据多个id进行删呗，只要把id传过去就行了。你每一个checkbox都要有一个id和name，而且name要相同。
如何使用loadrunner对服务器进行性能测试
LoadRunner脚本参数化以登陆bugfree的脚本为例，我们将用户名和密码进行参数化，详细操作步骤如下： 找到要参数化的用户名和密码的值，如下图所示：将用户名“gavin”用变量user_name代替。
此时要做的就是确定想能达标的标准，如并发多少用户，响应时间要低于多少，TPS要达到多少等等。
、安装最新版本的loadrunner 不管你的程序是用什么语言开发的，如c#，VB等，都要用Socket协议创建脚本。服务端是否用线程池，对客户端测试没太大关系。但是，如果你的客户端是纯异步的，估计loadrunner 没法测试。
每次处理完一个出错情况，您都需要对您的应用程序在相同的方案下，再进行一次负载测试。以此检验您所做的修正是否改善了运行性能。Enterprise Java Beans的测试LoadRunner 完全支持EJB 的负载测试。
clickhouse与kafka集成
1、clickhouse支持与多种存储引擎集成，可以从集成的引擎里面读取消息，然后写到真正的数据存储表里。
2、目前Kafka数据导入ClickHouse的常用方案有两种，一种是通过ClickHouse内置的Kafka表引擎实现，另一种是借助数据流组件，如Logstash。以下会分别介绍这两种方案。
3、开发环境运行正常的程序在测试程序一直运行不了，提示kafka引擎表不能正常工作。我们ClickHouse版本是3。发现kafka引擎报错提示字段不存在，我们的业务流程是kafka引擎表---ods层---dws层。
4、怎么将kafka与elasticsearch连通 lasticSearch自身提供了一个River机制，用于同步数据。这里可以找到官方目前推荐的River：但是官方没有提供HBase的River。
5、在ClickHouse中，物化视图一般起到数据的预处理（聚合）的作用，可以理解为是对原表的insert动作，定义额外的执行处理逻辑。相当于触发器的功能。我们目前的部署方式是，1分片1副本，只有两台机器。
6、Samza：是一个分布式流处理框架，与Kafka集成紧密，具有低延迟、高吞吐量和可扩展性等特点。Samza的API简洁易用，并且与Flink和Kafka相比，其社区支持和活跃度较高。
如何提高JdbcTemplate批量查询的速度
A 表有1000w的数据，如果直接查询A表，或者把A表与其它的表进行关联查询，写的查询语句的执行效率。一定没有直接查询A与其它表关联的视图快。其实怎么样提高视图效率。
如果采用JDBCTemplate的部分只涉及到查询，则可以使用Hibernate的应用缓存，即二级缓存。
可以通过如下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
我们可以借助JdbcTemplate来完成所有数据库操作，比如：增删改查等。
JdbcTemplate将我们使用的JDBC的流程封装起来，包括了异常的捕捉、SQL的执行、查询结果的转换等等。spring大量使用Template Method模式来封装固定流程的动作，XXXTemplate等类别都是基于这种方式的实现。
使用MapString，Object jdbcTemplate.queryForMap查询，其返回结果必须有且只有1个map值，否则会抛出异常。若抛出异常，则肯定不会得到返回值。例如“控制台提示错误Incorrect result size： expected 1， actual 0”。
到此，以上就是小编对于java使用jdbc批量查询的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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